Blog

AI · 11هوش مصنوعی · 6Engineering · 5Coding agents · 2Evaluation · 2Product · 2Prompting · 2Workflow · 2کسب‌وکار · 2Agents · 1Business · 1Cost · 1Localization · 1Persian · 1Quality · 1Security · 1استارتاپ · 1امنیت · 1ایجنت کدنویسی · 1بهره‌وری · 1پرامپت‌نویسی · 1حریم خصوصی · 1محصول · 1مهندسی نرم‌افزار · 1

• هوش مصنوعی در کسب‌وکار کوچک؛ از کجا شروع کنیم و چطور؟

  راهنمای عملی استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار کوچک: با یک کارِ تکراری شروع کنید، خروجی را انسان تأیید کند، نتیجه را بسنجید و بعد گسترش دهید.

  ۲۶ مهر ۱۴۰۵۲ دقیقه مطالعههوش مصنوعیکسب‌وکار

• AI for Small Business: Where to Start Without Wasting Money

  A practical guide to using AI in a small business: pick one repetitive task, keep a person in the loop, measure the result and expand only when it pays off.

  Oct 17, 20262 min readAIBusinessProduct

• AI Coding Agents: 5 Habits That Hold Up in Real Work

  Learn five habits for working with AI coding agents: small scopes, written context, verification loops, reviewable diffs and clear permission boundaries.

  Oct 15, 20262 min readAICoding agentsWorkflow

• حریم خصوصی داده‌ها هنگامِ استفاده از هوش مصنوعی؛ راهنما

  پیش از وارد کردنِ داده‌های مشتری یا شرکت در ابزارهای هوش مصنوعی، این پرسش‌ها را بپرسید: چه داده‌ای می‌رود، کجا نگهداری می‌شود و چه کسی دسترسی دارد.

  ۲۲ مهر ۱۴۰۵۱ دقیقه مطالعهحریم خصوصیهوش مصنوعیامنیت

• RAG vs Long Context: Which Approach Fits Your AI App?

  Compare retrieval-augmented generation with simply pasting documents into a long context window: cost, accuracy, freshness, citations and when each one fits.

  Oct 12, 20261 min readAIEngineeringEvaluation

• نوشتنِ پرامپت برای فارسی‌زبان‌ها؛ هفت نکتهٔ کاربردی

  هفت نکتهٔ عملی برای نوشتن دستور به مدل‌های هوش مصنوعی به زبان فارسی: لحن، قالبِ خروجی، مثال، ارقام، تقویم و بازبینی توسطِ یک فارسی‌زبانِ دیگر.

  ۱۸ مهر ۱۴۰۵۱ دقیقه مطالعهپرامپت‌نویسیهوش مصنوعی

• How to Evaluate AI Output: A Simple Test Set That Works

  Build a small evaluation set from real examples, grade AI answers with rules instead of vibes, and catch regressions before users do. A practical guide.

  Oct 8, 20262 min readAIEvaluationQuality

• ایجنت‌های کدنویسی در تیم کوچک؛ چه چیزی را بسپاریم؟

  در تیم‌های کوچک کدام کارها را به ایجنتِ کدنویسی بسپاریم و کدام را نه؟ راهنمایی برای تقسیمِ کار، بازبینیِ تغییرها، آزمون و محدودکردنِ دسترسی‌ها.

  ۱۴ مهر ۱۴۰۵۱ دقیقه مطالعهایجنت کدنویسیمهندسی نرم‌افزارهوش مصنوعی

• AI Code Review: What It Catches, Misses and How to Use It

  Where AI-assisted code review helps (edge cases, tests, consistency) and where humans must decide (design, security, product intent). A practical team workflow.

  Oct 5, 20261 min readAICoding agentsEngineering

• Prompt Writing Checklist: Clear Prompts That Work Every Time

  A practical prompt-writing checklist: goal, context, separated inputs, rules, output format, examples and a way to say you do not know. Treat prompts like code.

  Oct 1, 20262 min readAIPromptingWorkflow

• ساخت MVP با کمک هوش مصنوعی؛ چه چیزهایی را نباید سپرد؟

  هوش مصنوعی ساختِ نمونهٔ اولیهٔ محصول را سریع‌تر می‌کند، ولی همه‌چیز را نمی‌توان سپرد. تقسیمِ کار برای استارتاپ‌ها و تیم‌های کوچک را بخوانید.

  ۸ مهر ۱۴۰۵۱ دقیقه مطالعهاستارتاپمحصولهوش مصنوعی

• Structured Output From LLMs: Reliable JSON Without Surprises

  How to get dependable JSON from language models: define a schema, validate every response, retry with the error, keep prompts small and handle missing fields.

  Sep 28, 20261 min readAIEngineeringPrompting

• Prompt Injection and AI Agent Security: What Actually Helps

  How prompt injection hijacks AI agents through emails, web pages and files, and the design rules that limit damage: least privilege, approvals and isolation.

  Sep 24, 20262 min readAISecurityAgents

• نوشتنِ محتوا با هوش مصنوعی بدونِ افتِ کیفیت؛ راهنمای عملی

  چطور از هوش مصنوعی برای نوشتن محتوا استفاده کنیم و صدای برند و دقت را از دست ندهیم: برنامه‌ریزی، پیش‌نویس، ویرایشِ انسانی و بررسیِ واقعیت‌ها.

  ۳۱ شهریور ۱۴۰۵۱ دقیقه مطالعههوش مصنوعیکسب‌وکاربهره‌وری

• AI API Costs: How Tokens Work and How to Spend Less

  Understand token-based AI pricing, why long conversations cost more than they seem, and how to cut spend with caching, smaller models and tighter context.

  Sep 17, 20262 min readAICostEngineering

• Shipping an AI Feature to Production: Pre-Launch Checklist

  A pre-launch checklist for AI features: narrow scope, evaluation, fallbacks, privacy, monitoring and honest user communication. Go from demo to production.

  Sep 10, 20262 min readAIEngineeringProduct

• AI Features for Persian (RTL) Products: Practical Notes

  Practical notes on AI in Persian and right-to-left products: tokenization cost, mixed-direction text, numerals, date calendars, text normalization and fonts.

  Sep 3, 20262 min readAIPersianLocalization