ساخت MVP با کمک هوش مصنوعی؛ چه چیزهایی را نباید سپرد؟
نوشتهٔ مرتضی بذرافشان۱ دقیقه مطالعهاستارتاپمحصولهوش مصنوعی
هوش مصنوعی ساختنِ نمونهٔ اولیه را چندین برابر سریع‌تر کرده است. ولی سرعتِ ساخت به‌خودی‌خود محصولِ خوب نمی‌سازد؛ شاید فقط راهِ رسیدن به پاسخِ اشتباه را کوتاه‌تر کند.
آنچه به هوش مصنوعی می‌سپارید
- پیش‌نویسِ صفحه‌ها و متن‌ها
- نمونهٔ اولیهٔ رابط و اسکلتِ برنامه
- کارهای تکراری مثلِ فرم، جدول و اعتبارسنجی
- خلاصه‌کردنِ مصاحبه‌ها و بازخوردها
- نوشتنِ آزمون و مستندات
آنچه باید با خودتان بماند
انتخابِ مسئله
اینکه چه مشکلی ارزشِ حل‌کردن دارد، از گفت‌وگو با آدم‌ها می‌آید. هیچ مدلی جای آن نیست.
گفت‌وگو با کاربر
مصاحبه را خودتان انجام دهید. بعد می‌توانید یادداشت‌ها را برای خلاصه‌سازی به ابزار بدهید.
تصمیمِ «نساز»
مهم‌ترین مهارتِ محصول این است که بگویید چه چیزی ساخته نشود. ابزار هر چیزی را خوشحال می‌سازد.
امنیت و داده
اگر محصول داده‌ی مشتری دارد، مسئولیتش با شماست. کدِ تولیدشده را بخوانید و ببینید مجوزها و ورودی‌ها درست مدیریت می‌شوند؛ فهرستِ بازبینیِ امنیتی را ببینید.
یک روشِ ساده
- مسئله را در یک جمله بنویسید و با پنج نفر صحبت کنید.
- کوچک‌ترین نسخه‌ای که فرضیه را می‌سنجد، با کمکِ ابزار بسازید.
- به چند کاربر بدهید و رفتارشان را ببینید.
- فقط بعد از شواهد، سرمایه‌گذاری کنید.
برای وقتی که قابلیتِ هوش مصنوعی هم جزوِ محصول است، فهرستِ پیش از انتشار (به انگلیسی) کمک می‌کند.
سؤال‌های پرتکرار
آیا با هوش مصنوعی بدونِ برنامهنویس هم میشود MVP ساخت؟
برای نمونههای ساده و آزمایشی ممکن است، ولی برای محصولی که واقعاً مشتری و داده دارد، کسی باید کد را بفهمد و مسئولیتِ امنیت و نگهداری را بپذیرد.
اولین چیزی که باید پیش از ساختن بسنجم چیست؟
اینکه مسئله برای کسانی واقعی است. با چند نفر از کاربرانِ احتمالی صحبت کنید؛ سرعتِ ساخت جای این شناخت را نمی‌گیرد.