هوش مصنوعی در کسبوکار کوچک؛ از کجا شروع کنیم و چطور؟
نوشتهٔ مرتضی بذرافشان۲ دقیقه مطالعههوش مصنوعیکسبوکار
بیشترِ کسبوکارهای کوچک به «استراتژیِ هوش مصنوعی» نیاز ندارند؛ به این نیاز دارند که دو سه کارِ خستهکننده وقتِ کمتری بگیرد. خطرِ اصلی عقبماندن از موج نیست، خریدنِ ابزاری است که هیچکس سراغش نمیرود.
یک کار را انتخاب کنید، نه یک پلتفرم
دنبالِ کاری بگردید که تکراری است، ورودیاش روشن است و اگر اشتباه شد، پیدا کردنش آسان است. نمونهها:
- پیشنویسِ پاسخ به پرسشهای پرتکرارِ مشتری
- خلاصهٔ تماسها و جلسهها بهشکلِ فهرستِ اقدام
- دستهبندیِ درخواستهای ورودی بر اساسِ موضوع یا فوریت
- تبدیلِ یادداشتهای پراکنده به پیشنویسِ پیشنهاد یا متنِ شبکهٔ اجتماعی
از کارهای برگشتناپذیر یا حساسِ حقوقی شروع نکنید.
انسان در حلقه بماند
خروجی را مثلِ پیشنویسِ یک دستیارِ سریع ولی کمتجربه ببینید. پیش از آنکه چیزی به دستِ مشتری برسد، یکی از تیم آن را میخواند. اختیارِ بیشتر را با دقتِ اندازهگیریشده میدهیم، نه با خوشبینی. جزئیاتش را در نوشتهٔ انتشار یک قابلیتِ هوش مصنوعی در محصول (به انگلیسی) آوردهام.
پیش از گسترش، بسنجید
بنویسید این کار قبلاً چقدر طول میکشید و چند هفته نتیجه را ثبت کنید. بشمارید چند بار مجبور شدید خروجی را اصلاح کنید. اگر صرفهجویی واقعی بود، ادامه دهید؛ اگر نبود، ارزان یاد گرفتهاید که لازم نیست.
از دادههایتان مراقبت کنید
مشخص کنید چه چیزی اجازه دارد وارد ابزار شود. اطلاعاتِ شخصیِ مشتری، قراردادها و رمزها به قاعدهٔ روشن نیاز دارند و شرایطِ نگهداریِ داده در طرحی که میخرید را بخوانید. بیشتر: حریم خصوصی دادهها هنگامِ استفاده از هوش مصنوعی.
یک ماهِ آزمایشی
۱. هفتهٔ اول: کار را انتخاب کنید و زمان و کیفیتِ فعلی را بنویسید. ۲. هفتهٔ دوم: ابزار را روی نمونههای واقعی امتحان کنید، با بازبینیِ انسانی. ۳. هفتهٔ سوم: اصلاحها را جمع کنید و دستورها را بهتر کنید. ۴. هفتهٔ چهارم: تصمیم بگیرید که ادامه میدهید، تغییر میدهید یا متوقف میکنید.
سؤالهای پرتکرار
اولین پروژهٔ هوش مصنوعی در کسبوکار کوچک چه باشد؟
کاری تکراری با ورودیِ روشن و ریسکِ کم، مثل پیشنویسِ پاسخ به پرسشهای رایج مشتری، خلاصهکردن جلسهها یا دستهبندیِ درخواستها. پیش از ارسال، یک نفر خروجی را میخواند.
برای شروع به متخصصِ هوش مصنوعی نیاز دارم؟
معمولاً نه. ابزارهای آماده و یک مدیرِ دقیق برای شروع کافی است. وقتی بخواهید هوش مصنوعی را به داده یا سیستمهای خودتان وصل کنید، یک مهندس به کار میآید.